THE
GRIDBREAKER

Dự án tập trung vào việc dự báo hiệu quả kinh doanh của một công ty thời trang tại Mỹ thông qua các bước sau:

1. MCQ
2. Phân tích dữ liệu khám phá (EDA):
3. Xây dựng mô hình dự báo:
4. Đánh giá mô hình:

Các đội thi cần hoàn thành 3 hạng mục chính:

1. Báo cáo kỹ thuật (Technical Report):
   • Độ dài dưới 3 trang A4.
   • Bao gồm thông tin chi tiết về EDA, các giả định và cấu hình của mô hình, kết quả huấn luyện/kiểm tra, và kết luận so sánh.
2. Mã nguồn Python (Python Source Code):
   • Dưới dạng Jupyter Notebook hoặc file script Python.
   • Chứa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu, huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá mô hình.
   • Đảm bảo kết quả có thể tái lập được.
3. Thông tin chi tiết về kinh doanh (Business Insights):
   • Số liệu cụ thể về doanh thu và nhu cầu thị trường.
   • Các đề xuất cho việc lập kế hoạch tồn kho và chuỗi cung ứng.
   • Xác định các rủi ro và yếu tố không chắc chắn chính trong các dự báo.

Vòng thi này yêu cầu các đội tập trung vào việc khám phá dữ liệu một cách toàn diện để tìm ra các tín hiệu rủi ro và hành vi bất thường.

Yêu cầu đầu ra:

Mỗi đội cần trình bày các nội dung sau:

• Các thông tin chuyên sâu và câu hỏi chính từ EDA: Trình bày những hiểu biết quan trọng rút ra từ quá trình khám phá dữ liệu.
• Các phát hiện về rủi ro hoặc gian lận: Đưa ra các bằng chứng cụ thể từ dữ liệu để hỗ trợ cho các phát hiện này.
• Kể chuyện bằng hình ảnh (Visual Storytelling): Sử dụng các biểu đồ trực quan một cách rõ ràng và hiệu quả để dẫn dắt câu chuyện dữ liệu.
• Ý nghĩa thực tiễn: Nêu rõ các phát hiện này có ý nghĩa gì đối với các tổ chức tài chính trong thực tế

Buổi chung kết:

Mỗi đội có thời gian 15 phút thuyết trình về sản phẩm của vòng 2 và 5 phút vấn đáp cùng BGK